▲ 麥當勞的沙拉為什麼賣不好？（圖：https://pixabay.com/）
二○○六年五月，日本麥當勞推出了「麥克沙拉」。
當時的新聞稿是這麼寫的：「麥當勞為幫助顧客打造均衡健康的生活，讓顧客更輕鬆愉快地追求健康，我們將在二○○六年五月十三日（六），於日本全國推出五種健康蔬果沙拉─『麥克沙拉』。」
為什麼麥當勞會推出沙拉呢？其實是因為他們對顧客進行了問卷調查。
許多民眾在問卷上寫到「我想吃健康沙拉」、「我不吃麥當勞，因為對身體不好」 等意見，麥當勞的產品開發團隊看到民眾這麼注重健康，便設法將產品與健康結合， 開發出屬於麥當勞的沙拉。
看到這裡，你是不是也以為麥克沙拉肯定大賣狂銷呢？錯了 ！麥克沙拉辜負了開發人員的期待，乏人問津，最後甚至遭到停售。
怪了，客人不是吵著要吃沙拉嗎？為什麼推出沙拉後，客人反而不買帳呢？
數據是事實，卻不一定是真相。如果無法解讀出潛藏於背後的眞實意義，數據就完全派不上用場。
我是一名數據科學家，至今幫客戶分析過無數份數據。偶爾我也會被數據騙得團團轉，這時就不得不重新作業，有時還會被客戶罵得狗血淋頭。每每遇到這種狀況，我都覺得自己的心在滴血。
這些經驗讓我明白─數據不能盡信，盲目信從是會倒大楣的 ！
尤其是在分析跟「人」有關的問卷時，更要謹愼再謹愼，解讀出隱藏在背後的「意義」。因為，有些人雖無欺騙之意，卻會為了讓自己顯得更完美而撒下「裝模作樣的謊言」。
分析這些充滿謊言的可疑數據時，一定要有穩固而明確的「定義」。這並不是個簡單的工作，也不是光靠勞力就能做到的，除了必須花費大量的時間做準備，還必須擁有看穿他人謊言的天分。
本文摘自新樂園文化《《掌握人的煩惱就大賣！惡魔行為經濟學：驅動風潮熱銷現象令消費者心動的40條行動法則》》刊載。
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