打中你心坎裡的專家下凡來解答～
俗話說得好～術業有專攻，每個行業都有指標性人物，而他們在自己的領域有一定的成績及公信力，當社會議論某個話題成為討論的焦點時，媒體在報導時往往都會詢問他們的意見，而這些專家們也會指出事件中的致命傷，或是依自己的專業、想法提出問題點，有時甚至會衍生出新話題，讓整起事件討論度更有看點。
今天DailyView網路溫度計就要透過《KEYPO網路大數據》從2017年04月16日到2018年04月15日間觀察網友在臉書討論、PTT與各新聞媒體、討論區的留言、整理出網路聲量超高、媒體們經常詢問的各領域權威專家，原來新聞事件真的不能沒有他們的意見啊～
NO.10 白冰冰
白冰冰心中永遠的痛就是當年轟動一時的白曉燕命案，讓她此後在重大刑案中，總是成為媒體最愛徵詢意見的對象之一，因為她代表著家屬的心聲，有著資深演藝人士的身分，又是重大刑案的受害家屬，白冰冰與社會的連結非常緊密，過去還曾擔任國策顧問，涉獵很廣的她不論是演藝圈話題或是反廢死議題，媒體們總是不忘問過冰冰姐的意見！
資歷如此豐富的她，在今年國民黨新北市長辯論會中，提問「林口交通壅塞的問題應該如何解決？未來有什麼交通建設？」犀利貼近人民生活的議題，真der超實際～也難怪媒體會喜歡她。不過她今年的最大爭議，就是爆出馬影帝陳松勇是靠「那話兒」復健，重口味話題意外掀起老藝人之間的論戰。
NO.9 老爹
人稱「Andy老爹」的陳少承，職業是讓每個男人稱羨的「試車員」，過去是TVBS地球黃金線的固定班底，不論是新車、老車、經典車、限量車他都有涉獵，身為汽車達人的他，最讓大家喜愛的就是每次的新車實測，專業的程度不只媒體愛他，連汽車廠商都愛他，新車上市前都會找他做試駕分享心得，畢竟老爹說的話在車迷心中的參考價值之高啊～如果連老爹都愛的車，那一定是掛保證！
其實老爹也曾經惹出爭議過，今年2月他在臉書分享名車瑪莎拉蒂上山賞雪，卻只有後輪裝上雪鍊，後來在山路發生擦撞。雖然是提醒大家要注意行車安全，不過後來車主現身回應前輪無法裝雪鍊，確實有做好功課再上山，意外引發網路討論。
NO.8 許聖梅
從資深記者轉戰名嘴的許聖梅，過去在各大政論節目上都可以見到她的身影，什麼都能說、什麼都能聊，當然是媒體最愛找的專家囉～不過曝光率太高也是很困擾der，2014年她錄影結束後去餐廳吃飯，卻遭竹聯幫潑漆罵三字經，還對她嗆聲說「看妳以後還敢不敢做！」還好當時老公就在旁邊，才沒受到其他傷害。
但許聖梅也沒因為潑漆事件被嚇退，2017年11月她與藝人海倫清桃在三立的政論節目上對罵，被嗆聲說「為了上節目毀掉我」，但她也不甘示弱地說「要不要我再掀妳的底？」兩人從節目內吵到節目外，互相喊告～但話題過去後也就不了了之。
NO.7 Sway
房地產專家Sway，過去他曾因為「打房議題」跟其他房產投資客在東森財經的節目上爭辯許久，Sway認為政府說要打房但房價卻居高不下，根本什麼都沒做，投資客為什麼一定要賺這麼多錢呢？點出黑心建商陰謀、說出老百姓們的心聲，也直接在節目中點出「看房的小訣竅」。
不過人紅是非多，Sway過去也爆出爭議，提出的案例影響當地房價，被其他房仲攻擊是中小型建商的打手，但這些爭議也影響不了他的高人氣，房市有新動向時，他還是媒體們最愛問的房產專家。
NO.6 沈玉琳
從幕後製作人轉戰成藝人，沈玉琳憑藉著荒謬的風格稱霸演藝圈，其中最讓媒體最愛的話題就是「再交男友就不得好死」的阿美姊，曾是沈玉琳旗下的藝人，當時許純美的「學猴」路線掀起台灣一股新風潮，大街小巷無人不知阿美姊的名聲，沈玉琳當然也成為大家眼中最了解許純美的人。
而在演藝圈打滾多年的沈玉琳，每每有娛樂八卦話題時，媒體們當然第一個想到他～之前頗有爭議的大嫂團成員秀琴欠錢的事件，還有KID情變事件，都有沈玉琳的版面，不過本身就是話題人物的他，也不用等到八卦出現，媒體們就會找上他啦！
NO.5 呂秋遠
婆婆媽媽最愛的呂麗絲～劈腿事件一點也不影響他的高人氣！翻開各大媒體的網站，包含蘋果、TVBS、奇摩新聞、風傳媒、女性雜誌等等，幾乎都有呂秋遠的專欄，根本就是法律界的國師啊～而近日最夯的孫安佐事件，他則從「教育面」點出狄鶯的親子問題，之後也諷刺整起事件就像是「歌仔戲」，不得不說這幽默的比喻真的引起很多人的共鳴啊！
呂秋遠律師除了法律面的意見，也有網友認為他是兩性婚姻專家，他時常分享生活中遇到的案例，如婆媳問題、家暴案等等，分享故事外也給予專業的意見，就好像解憂雜貨店的網路版，傾聽大家的心聲。
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分析說明：
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，分析時間範圍為2017年04月16日至2018年04月15日，共一年。
系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『媒體愛問的專家』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。
本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。
本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」
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