「深度學習和強化式學習是將來會造成重大影響的AI技術。」六子棋發明人兼交大CGI研究團隊發起人吳毅成在「Hit AI」台灣首屆人工智慧產業高峰會上表示，許多人會開始注意到AI是因為去年AlphaGo的關係，但大家對AI的熱潮多聚焦於深度學習（Deep learning），反而忽視了另一個可以不斷改善品質的技術強化式學習(reinforcement learning)。
「我們在發展AI遇到的最大問題是計算資源。」吳毅成提到，與有Google支持的AlphaGo相比，交大CGI的計算資源雖然在國內算還不錯，但在國際上還是相對弱勢。吳毅成預測，AlphaGo使用的設備是200顆TPU，概念相等於一兩萬顆CP值最高的1080 Ti GPU，而CGI差不多只有40顆50顆，兩者的計算能力差了大概200倍到300倍；也就是說，AlphaGo花三天的計算時間，CGI可能需要花到三年才可以計算出來。
而對於李開復提出的人工智慧「七個黑洞」，吳毅成認為，雖然目前美國和中國的7個公司掌握了AI的大量數據，但這股AI熱潮對台灣來說不只是危機，同時它也是個機會和轉機。「如果台灣的各個行業都可以重視AI，利用AI技術來改善公司的品質、增加競爭力，那麼台灣很有可能藉由AI來彌補過去錯失發展的軟體差距。」吳毅成提醒，AI可以應用到所有領域，如果其它產業不重視，將來說不定會被突然發展到該領域的AI所取代。
今年8月，交大CGI在世界圍棋公開賽中擊敗中國最大網路公司騰訊所支持的AI圍棋程式「絕藝」，吳毅成謙遜的歸功於運氣，並表示交大的學生其實很不怕失敗，CGI還會繼續成長，希望可以在有限的資源下把可以做到的事情做好，繼續努力。
資訊學者吳毅成畢業於台大，最高學歷為美國卡內基美隆大學資訊工程博士，目前他任教於交通大學的資訊工程系，同時也是中華民國人工智慧學會的常務理事、台灣電腦對局學會的常務理事、台灣雲端運算產業協會雲端系統委員會的委員，以及該領域中最權威的兩期刊《ICGA Journal》 和《IEEE T-CIAIG》主編。
交通大學資訊工程系教授 、CGI圍棋團隊創辦人吳毅成的研究興趣為人工智慧、電腦遊戲、行動遊戲計算、格網及雲端運算。在專業領域中，吳毅成最重要的貢獻之一便是發明了公平性相當高的「六子棋」，以及會下六子棋、圍棋、象棋、暗棋、麻將等遊戲的「CGI」(Computer Games and Intelligence)人工智慧程式。
交大CGI研究團隊由吳毅成領軍研發，目前「CGI」已獲得超過50面國際競賽金牌。今年7月，「CGI」在義大利國際IEEE FUZZ會議舉辦的人機圍棋賽中，擊敗紅面棋王周俊勳，成為全世界第一個在正式比賽中下贏職業九段棋士的學界圍棋程式。周俊勳事後受訪提到，「CGI」的進步非常明顯，兩年前「CGI」剛開始發展圍棋時，他讓六子，「CGI」還會輸棋。
自從Google的「AlphaGo」在今年3月退役、不再參加圍棋比賽後，圍棋的AI程式就由實力第二的騰訊「絕藝」接管王者寶座。然而，在今年8月的世界智慧圍棋公開賽中，台灣的「CGI」不僅打敗日本的「DeepZenGo」，還緊接著擊敗中國的「絕藝」成為賽事的大黑馬。在與「絕藝」的對弈中，「CGI」直至中盤仍處於下風，然而它在最後階段抓準「絕藝」的失誤，成功逆轉戰局。
