草根影響力新視野 編譯 鍾藝
來源：https://www.livescience.com
不擅長繪畫？沒有關係，倫敦研究人員表示，一項新的人工智慧系統可以把你畫出的簡單草圖變成一幅完整的、具有高觀賞性的繪畫作品，作品美觀度可以堪比19世紀和20世紀偉大藝術家大作。
這項人工智慧系統被稱為「Vincent」，研究人員在系統內輸入了從文藝復興到20世紀時期的8000多幅藝術作品，並讓系統完成作品分析學習，進而讓它具備「繪畫能力」。據系統創始人介紹，Vincent不僅具有獨特的藝術能力，而且可以基於人類的繪畫行為，快速與人類交互，產出高質量的繪畫作品。劍橋諮詢公司機器學習總監Monty Barlow表示：「使用Vincent系統之後，你只需要用筆畫出個大致輪廓，它就可以將輪廓中的圖像進行填充，使其變成一幅具有高美感的藝術作品。」
其實，在Vincent之前，科學家就曾嘗試過使用AI來生成藝術作品，但是最後的呈現出來的效果卻很不令人滿意。例如今年早些時候由荷蘭公共廣播公司NPO推出的Pix2Pix人像繪製工具，它也是以人類的草圖為起點，繪製出油畫風格的人像。然而，創作出來的東西更像是是恐怖電影里的主角，五官扭曲，毫無美感。
Barlow向現場科學雜誌表示，只用8000多幅藝術作品來「教會」Vincent畫畫，這本身就是一個巨大的成就。以前，類似Vincent的AI系統需要數百萬甚至數十億的樣品來作為資料庫進行分析學習，而現在這個數量在Vincent身上極大降低。同時，Vincent使用了更複雜的學習技術，允許系統自動教授自己完成優化，而不需要人為的過多干預。Vincent繪畫能力的形成是基於一種所謂的對抗神經網路，這項技術在2014年首次出現。該技術的核心是實用兩個相互競爭的神經網路來完成系統優化的工作。例如，對於鳥類繪畫這個領域，一開始，這兩個神經網路都是同時被教導。隨後，其中一個網路的任務是產生更多的鳥類圖像，以說服另一個網路這些鳥類的圖像都是真實的，並不是繪畫作品，而另一個網路，就會不斷對接收到的作品進行檢測辨別，以識別出高真實度的繪畫作品。在這個「相互競爭和制約」的過程當中，整套系統完成自主學習和效果優化。
需要極龐大的數據集來產生可靠的輸出結果是AI系統在實際應用中用的主要障礙。因此，研究人員一直都致力於研發新技術，使機器以不同的方式更快地學習。Vincent的出現無疑是AI系統在智能學習上的巨大突破，研究人員已經計劃將其應用於自動駕駛汽車，教導自動駕駛汽車如何更好地發現道路安全隱患。
