縣市首長自2022年12月25日就職後，即將在4月4日滿百日，TPOC台灣議題研究中心推出「縣市首長就職百日聲量調查」，TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫，分析全台22縣市首長上任至今的網路輿情聲量表現，調查結果發現，多數首長的聲量介於7.3萬則至13.1萬則之間，若依照縣市首長的網路聲量由大至小排序，聲量前33.3％者分類為聲量「前段班」，聲量後33.3％者分類為聲量「後段班」，其餘分類為聲量「中段班」。
謝國樑、高虹安非直轄市擠入前段班 議題操作為關鍵
從另一個角度觀察，新竹市長高虹安、基隆市長謝國樑的網路聲量表現不俗，雙雙擠進「前段班，且兩人創造聲量的方式有相似之處：都是得利於單一議題聲量佔比高，例如高虹安因為選前新竹棒球場整修爭議備受矚目，謝國樑則是在選後狂打基隆捷運配合款議題，創造高聲量。不過這兩個議題在網路上引發了他黨支持者攻擊，正反論戰交鋒，因此使得高虹安、謝國樑的情緒負面濃度偏高，好感度均低於1，代表負面聲量超過正面聲量。就網路生態觀察，聲量高的政治人物自然容易引發正反攻防，導致網路好感度較低，然而相對於高虹安好感度0.49，為全台倒數第2，謝國樑的好感度「有穩住」，維持在0.81， 原因在於他推動「行人友善」政策，親自前往街頭視導，在國小前增設「綠色斑馬線」的綠底行人穿越線，也頗受好評，使得正負面聲量得以平衡。
結果指出，共有7名縣市長擠進「前段班」，分別為蔣萬安（274,912則）、侯友宜（265,747則）、高虹安（217,474則）、張善政（146,907則）、陳其邁（103,019則）、盧秀燕（77,431則）、謝國樑（60,306則）；「中段班」共有8名，分別為黃偉哲（60,235則）、許淑華（42,046則）、周春米（25,607則） 、鍾東錦（24,610則）、 張麗善（24,334則）、王惠美（19,027則）、翁章梁（15,378則）、 黃敏惠（15,239則）；「後段班」共有7名，分別是林姿妙（14,460則）、楊文科（12,731則）、徐榛蔚（11,822則）、饒慶鈴（10,862則）、陳光復（8,282則）、陳福海（5,933則）、王忠銘（1,377則）。
「北部地區」居聲量前段班 侯友宜「厚厚作歹誌」聲量慘輸蔣萬安
網路數據分析發現，北部地區台北市、新北市、新竹市、桃園市4位首長創造高聲量，佔全台灣總聲量約6成；中南部縣市表現多處中段班，而花蓮縣、台東縣和3個離島縣市聲量居末段班，顯示北部作為國家政經中心，首長的施政表現最受到新聞媒體和網路輿論關注，在聲量表現上也出現南北差異。
值得關注的是，被視為藍營「最強諸侯」的侯友宜，同樣被認為是代表國民黨參選2024總統的熱門人選，但他創造的26.5萬聲量卻略遜於去年才從立委轉戰縣市首長的蔣萬安的27.4萬。比較兩人熱門話題，蔣萬安從當選以後就頻頻創造討論度，包括三寶在農曆期間誕生、主持228紀念儀式、發放新台幣1500元重陽敬老金、拋出街頭廣設垃圾桶等，話題內容涵蓋各個面向，相當多元；而關於侯友宜的討論都聚焦在滿天飛的參選總統消息，話題並非由自己創造，主導權較低，屬於「被動聲量」，且儘管他仍頻繁出席市政行程、強調「厚厚作歹誌（台語，好好做事情）」，依舊無法讓他的施政表現獲得關注，此態勢恐導致支持者能量隨著時間拉長被憑空消磨，讓侯的聲勢往下消沈。
侯友宜好感度墊底 政治不沾鍋、劍指選策會成關鍵
觀察全台22縣市首長好感度，大部分多介於1到3之間，代表多數人的正面聲量超過負面聲量，不過，侯友宜在此排行中慘遭「海放」，好感度僅0.45，不僅在「前段班」中敬陪末座，更是全台首長墊底，負面聲量佔比高達34％，正面聲量只有15％，分析他的負面聲量來源，近期兩波來自黨內的批評聲浪，一是國民黨在南投縣第二選區立委補選爆冷落敗，侯友宜選前缺席選前之夜，被國民黨內指為「不沾鍋」、「敗選戰犯」；二是國民黨3月爆發「選策會」爭議，因成員涵蓋曾因賄選入獄的台南市前議長李全教、涉入炒股案的立委傅崐萁，引發軒然大波，侯友宜當時發文怒批「黑金復辟」，雖然使選策會終止運作，但也有大批國民黨支持者為此批評侯友宜的作法。
「黑金」風暴衝擊 台南、苗栗、宜蘭好感度重挫
網路數據分析顯示，台南市長黃偉哲、苗栗縣長鍾東錦、宜蘭縣長林姿妙的好感度在各自分組的中、後段班中墊底，其中黃偉哲好感度1.34，雖然正面聲量略大於負面聲量比例，但在中段班縣市排名倒數第二，原因在於台南市頻頻因重大社會事件和弊案登上全國新聞版面，包括延燒數月的88槍案、台南正副議長選舉涉賄案等，引發黑金質疑，連副總統賴清德選後前往台南市與黨員座談時，都當眾要求黃偉哲「市長站起來」鞠躬道歉；至於鍾東錦的好感度只有1.33，在中段班縣市敬陪末座，實際上，他自去年選戰期間就被揭發曾「劃破他人肚皮」、「把人踹死」，甚至涉以農牧用地違法堆置砂石，把苗栗挖得光禿禿，「黑金」爭議纏身，縱使他積極透過經營社群平台洗刷形象，網路負面聲量仍佔比不低。
至於林姿妙方面，其整體聲量表現屬於「末段班」，好感度只有0.94，負面聲量大於正面聲量外，也在末段班組別墊底。對比同個組別的其他縣市，因為聲量基數低，基本上只要靠著縣政府發動新聞、基本支持者提供正向評論，要把好感度衝高非常容易，然而，林姿妙的好感度小於1，原因恐怕在於她去年因涉嫌貪污、特殊洗錢、財產來源不明與偽造文書等罪遭起訴，形象蒙塵。總體而言，關於「黑金」的話題從去年九合一選戰期間延燒至今，無論藍綠都有人遭對手指控、影射，若不及時處理，恐怕會變成2024選舉的「提款機」。
不敵高虹安、謝國樑 黃偉哲淪「唯一沒進前段班」六都首長
除此之外，網路數據分析顯示，擁有較多媒體資源的6個直轄市，基本上聲量均表現不俗，例如台中市、高雄市雖然位處中南部，但仍擠進以北部縣市為主的前7強。然而，台南市長黃偉哲顯然沒有把握機會，創造足以匹敵的聲量，調查期間內總聲量只有60,235則，竟輸給屬於「省轄市」的基隆市、新竹市，顯然黃偉哲一天到晚砸行銷預算辦美食、觀光活動，並無助於帶動討論，導致網路聲量沒有起色。值得注意的是，早從去年開始，台南就頻頻因為重大社會事件和弊案登上全國新聞版面，包括前經發局長疑似涉貪、爐碴、治安和光電爭議，乃至近期爆發台南議長選舉涉賄案，使得黃偉哲的網路好感度在同組的「中段班」墊底，雖然從聲量數據觀察，前述議題還未全面炸鍋，但「民怨」已浮現，恐在地方持續悶燒，黃偉哲不可不慎。
非直轄市擠入前段班 議題操作為關鍵
從另一個角度觀察，新竹市長高虹安、基隆市長謝國樑的網路聲量表現不俗，雙雙擠進前段班，且兩人創造聲量的方式有相似之處：都是得利於單一議題聲量佔比高，例如高虹安因為選前新竹棒球場整修爭議備受矚目，謝國樑則是在選後狂打基隆捷運配合款議題，創造高聲量。不過這兩個議題在網路上引發了他黨支持者攻擊，正反論戰交鋒，因此使得高虹安、謝國樑的情緒負面濃度偏高，好感度均低於1，代表負面聲量超過正面聲量。就網路生態觀察，聲量高的政治人物自然容易引發正反攻防，導致網路好感度較低，然而相對於高虹安好感度0.49，為全台倒數第2，謝國樑的好感度「有穩住」，維持在0.81， 原因在於他推動「行人友善」政策，親自前往街頭視導，在國小前增設「綠色斑馬線」的綠底行人穿越線，也頗受好評，使得正負面聲量得以平衡。
社群活躍度調查 國民黨勝民進黨
透過數據分析，蒐集新聞媒體報導內容，以及網友們自發性在廣義社群平台上的討論聲量，並將「非新聞聲量」除以「新聞聲量」，進一步調查22縣市首長的社群活躍度（S／N值）表現。結果發現，在社群討論方面，民進黨籍縣市首長的社群活躍度平均約3.45，國民黨籍縣市首長平均4.2，這個發現也揭露，儘管「傳統上」認為民進黨比較會經營網路及社群平台，但這種優勢已被打破，國民黨支持者反而更熱衷於在社群平台上討論。
值得注意的是，南投縣長許淑華的社群活躍度高達8.17，遠超新北市長侯友宜、桃園市長張善政等同黨籍「前段班」縣市首長，根據網路數據，在調查期間內她的主要話題幾乎都來自南投縣第二選區立委輔選，顯示平日經營社群、與粉絲互動所累積的能量，有助於在選舉關鍵時刻展現動能，對各黨候選人來說可以此為借鏡，應該多多著墨。
新聞創造聲量時代過去 社群經營時代來臨
另一方面，透過社群活躍度的調查也發現，過去政治人物操作社群，習慣以發布新聞資訊、分享新聞資訊做出發，但這種方式已經過時，且相當沒有效率，例如黃偉哲豪擲行銷預算，一天到晚參加推銷農產和觀光的活動，發新聞做宣傳，來自新聞聲量高達2.3萬則，在六都首長中僅略低於侯友宜，但儘管「見報率」增加，卻無助於進一步帶動網路聲量，創造的社群聲量僅約3.5萬則，社群活躍度只有1.48，別說比不上「聲量前段班」縣市，連在中段班縣市也是敬陪末座，慘輸嘉義縣市、彰化縣、雲林縣、屏東縣、苗栗縣、南投縣。
東部離島合計聲量佔比不到 3％ 繼續迷信組織票能確保勝選？
此次調查也發現，總聲量末段班中，包括宜蘭縣、新竹縣、花蓮縣、台東縣、澎湖縣、金門縣、連江縣等縣市，其中又以東部縣市及離島縣市生樣最低，5位首長的總聲量加總，只佔全台聲量的3％。
箇中原因除了東部及離島縣市的媒體資源不及六都、西部縣市外，非都會選區傳統上仰賴地方「陸戰」組織，部分政治人物不熱衷於經營網路社群、創造網路聲量，然而，從過去台中市第二選區立委補選、南投縣第二選區立委補選的經驗來看，當地方選舉被高度放大檢視，面對對手強大的「空戰」進攻時，全然迷信「陸戰」策略，已不能被視作勝選保證。因此，對於有志更進一步的從政者來說，就算身處東部、離島縣市，亦或是聲量中、後段班的中南部縣市，均應投注資源和心力，經營網路聲量。尤其這些縣市聲量基數低，單一縣市頂多佔全台聲量5％以內，彼此的差距不大，仍然是一片「藍海」，不需要耗費龐大成本，只要越早投入經營，就有機會搶佔先機。
調查方法：
1. TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫，以22縣市首長姓名為關鍵字於全網域查詢網路輿情。
2. 資料來源涵蓋全台灣九成以上網路，共監測九萬多個頻道。
3. QuickseeK結合AI人工智慧及情緒分析技術，將抓取的資料進行自動化評價，分析網友正負面感受。
4. 網路好感度（P/N值）又名情緒正負比，為正面文章總量除以負面文章總量，數據大於1代表正面多於負面。
5. 社群活躍度（S/N值），為非新聞聲量除以新聞聲量，呈現議題的討論來源主要為新聞發稿或網友自發性在廣義社群類平台上的討論。
6. 本調查的資料分析時間：2022/12/25-2023/3/27
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