自2019年冠狀病毒疾病(COVID-19)全球大流行以來，公衛專家注意到，不是所有國家都能提供完整的數據，富國和低收入國家間更出現「數據落差」(data gap)的現象，對脆弱群體的影響甚鉅。同時，這次的疫情全球大流行，也為國際人道工作模式帶來反思。
檢驗能力低落 窮國缺乏疫情統計數據
COVID-19去年起在全球快速擴散，迄今疫情仍壟罩全球各地，這是全世界人類自1918年的流感大流行以來，首次如此劇烈地受到傳染疾病全球大流行的直接影響。
想要了解2019年冠狀病毒疾病(COVID-19)疫情有多嚴重，我們極為仰賴的是數據所呈現出來的疫情樣貌，例如每天有多少人確診、有多少人不治，這也是當局決定採取哪些措施來應對疫情的重要依據。
不過，隨著疫情在全球延燒，疫情的統計落差的現象也越顯著。美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins)「人道衛生中心」(Center for Humanitarian Health)主任斯皮格(Paul Spiegel)告訴美國公共廣播電台(NPR)，造成數據落差的原因多重，主要原因之一是這些我們所看到有著高感染率的國家，其中許多並未具備足夠的檢驗能力。同時，要了解疫情怎麼影響到整體人口，則需要進行血清檢驗，統計人口中多少人擁有抗體，才能掌握那些曾被感染、但先前沒有被檢驗到的無症狀患者，然而，這在大部分的脆弱地區也很難做到。
難民營與衝突地區缺乏疫情統計 影響應對決策
斯皮格15日在「自然醫學雜誌」(Nature Medicine)網站上撰文指出，缺乏COVID-19疫情統計數據已讓人道救援工作者「看不見疫情大流行導致的後果。」
斯皮格說，他工作的地區多是深陷人道危機的脆弱國家，許多地方都看到湧現的流離失所者，可以想見當地COVID-19疫情數據缺乏。在此狀況下，人道救援團隊和公衛專家只能以先前類似經驗做為參考，然而，他們在當地看到的各種狀況，常常顯現出不一致的情形。
斯皮格的團隊先前在疫情間曾進入洛興雅人難民營開展公衛工作，他們初期藉由歐洲與中國疫情的數據做出預測，該地擁擠的洛興雅難民營中傳染率勢必驚人，恐怕導致當地已經不佳的醫療系統不堪負荷。該團隊並向聯合國和國際非政府組織做出示警。
讓這些公衛專家驚訝的是，儘管高感染率的確如當初預測般的發生，但是重症者比例卻相對少，因此當地的醫療系統並沒有出現瀕臨崩潰的狀況。類似的結果也在其它衝突地區和難民營出現。
不過斯皮格認為，這也不能過早解釋為一項好消息。這項結果可能是因為難民營中年輕人口占多數所致，也不能排除大規模感染與死亡案例並沒有被記錄到。
同時，公衛專家擔憂，在疫情統計缺乏之下，可能讓資源過於集中於應對COVID-19疫情，間接導致瘧疾、孕婦與新生兒的死亡率提高，先前伊波拉疫情在西非國家肆虐時就曾出現這種情形。斯皮格警告，在COVID-19疫情期間，這種狀況可能於脆弱地區與群體重演。
富有國家濫用疫情數據 對付移民群體
斯皮格並指出，儘管西方國家的疫情數據詳盡，但另一方面，疫情期間也看到西方政府濫用疫情統計資料，以公衛危機為由阻擋移民入境與難民審查，讓脆弱的移民群體深受衝擊。
美國去年3月以疫情為由，向邊境的尋求庇護者關閉國門，但是卻持續開放商務旅行。在歐洲，希臘與匈牙利皆在疫情間頒布公衛法令，減少或暫停庇護申請，同樣的，卻仍對其他國家的國民開放國門。
斯皮格說，此類矛盾的作法是以公衛為名，這些事實上具有政治目的的做法也非根基於事實證據。美國目前已對邊境移民進行病毒檢驗，結果顯示，他們的確診率其實相當低。
COVID-19疫情催化改革 人道救援應更加在地化
若要說COVID-19疫情是否有帶來什麼正面效應，則是國際人道救援計畫未來有機會變得更加在地化。
在過去，聯合國等國際組織會投入大筆資金，以及派遣外國人道工作者到需要援助的當地。然而，疫情爆發以來，這些外國人道工作者只能坐困家中。
斯皮格說，展望未來，人道援助領域應利用COVID-19大流行這項催化劑，來進行亟需的改革。更多的資源應該直接提供給當地的組織，也應該有更多直接受到人道危機影響的人來主導援助行動。
同時，聯合國下的各組織、學術機構以及國際非政府組織未來應多加分享數據，才能增加對不同人道危機背景的了解，以作出有效應對，並應以安全與保密的方式使用這些數據，避免讓脆弱群體面臨汙名化的困境。
斯皮格說，在當前的氣候危機之下，未來恐更頻繁看到人們流離失所，以及傳染病大流行等危機，因此這些改革現在就必須發生。
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