「積極整合人工智慧及區塊鏈，兩者搭配將能補足各自技術的不足，相信台灣的智慧產業將會開啟新頁，」Kneron（耐能智慧）創辦人暨執行長劉峻誠，在第四屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會表示。
當前全球各先進國家，無不積極布局智慧化產業版圖，尤其人工智慧技術及區塊鏈應用，更是各國政府相當重視的投資領域。究竟台灣在發展智能產業，不論是人工智慧或區塊鏈領域的布局，我們究竟掌握哪些根本的優勢？
劉峻誠從三大面向加以剖析，首先在技術層面，劉峻誠分享觀察台灣有許多企業就像他們一樣，掌握關鍵技術。劉峻誠以及耐能智慧的管理團隊是以技術背景出生，在台灣求學後，一路到國外工作以及在國際科技大廠練兵，在厚實技術實力之後，號召夥伴一起出來創業。而耐能智慧當時就看準市場趨勢，鎖定邊緣運算（Edge Computing）的技術應用，打造效能強、體積小、功耗低的AI晶片。因此台灣在半導體晶片先進技術的優勢，將是發展智慧產業的推波助瀾能量。
至於在應用層面，劉峻誠認為人工智慧與區塊鏈的整合，可相互補足各自技術的弱項，可針對產業需求打造出透明化的供應鏈，甚至可以切入公共、安防、民生、及金融領域。為何這樣說？劉峻誠指出，區塊鏈的優勢在於透明化紀錄，數位帳本的資料一目了然，可透過認證來保證資料的正確性。另一方面，要確保資料上鏈的真實性，這時候就可透過AI實名認證技術，追蹤資料上傳的公正性。
人工智慧搭配區塊鏈的應用整合，劉峻誠以智慧工廠為例，他剖析在工廠端可針對生產線上的機台，透過龐大的感測器進行資料蒐集、運算，再傳送到雲端、上鏈。而相關數據的後續管理，就可搭配區塊鏈技術來執行，做到集中式資料與分散式訊息的全面管理。
劉峻誠接著針對消費者的需求，透過區塊鏈及AI清楚紀錄駕駛、外出的行為並加以數位化保存，在保險理賠就能發展更創新的商業模式。他以自身為例，去年疫情關係他長期待在台灣，位在美國的車子長達半年多未使用，這時候若透過車載感測設備來蒐集數據，這時候車廠品牌及保險業者就可以擬定配套措施，提供更多元的服務方案。
至於法規方面，劉峻誠不諱言新興技術的發展，觀察各國都在法規及行政執行方面遇到挑戰，包含開放派及保守派之間的攻訐。不過他建議，如果政府站在公共安全的角度上，就可發現人工智慧及區塊鏈應用帶來的好處，若能在法規有適度放行，可帶來龐大的經濟效益。
他舉例，過去不論是台水、台電，往往需要龐大的人力，一家一家去抄寫水表、電錶的數據。如果現在每台水表、電表有接搭載微小晶片，讓資料自動上傳到雲端平台甚至上鏈，不僅可大幅節省人力成本，甚至能快速掌握竊電、竊水的狀況，這就是公共領域結合AI及 Blockchain的直接效益。最後他也呼籲，台灣擁抱新科技的時候，在法規制定上用開放的心胸，接納多元創新能量，相信台灣的產業將能更上層樓。
