台南市長黃偉哲一直十分關注市內的道路坑洞問題，擔心道路不平，會影響交通品質與安全。
而針對「路平政策」，台南市政府工務局為了提升道路巡查效率，以及修復道路的便捷及準確性，計畫將智慧科技導入道路巡查作業中。
道路巡查是道路養護最重要的工作之一，而傳統道路巡查都是透過人工來判別道路車轍、凹凸不平、人孔蓋平整及坑洞等情況，再通知修復人員需修補的位置。
不過為了讓道路巡查的精準度提升，並且增加修復效率，工務局日前委託廠商針對台南市6條重要道路，進行自動辨識查報道路巡查系統（簡稱AI道路巡查系統）。在AI技術的輔助之下，得以快速檢查出6條道路中共有5處坑洞，並即時進行維修及後續分析工作。
由於AI道路巡查系統的成效良好，台南市預計將於明年正式開始建置相關系統。
其實近幾年來，已經越來越常見到地方政府將AI導入交通管理之中，以下就來為讀者整理，有哪些城市也讓AI成為交通管理小幫手了呢？
台北市
隨著AI影像辨識技術的進步，台北市交通管制工程處（下稱交工處）從去年開始，就陸續建置智慧感應性號誌，透過自動偵測支道行人及行車來自動調整號誌；藉由AI路口流量偵測器，24小時搜集路口流量資料，使號誌調整更為精緻；建置AI交通事件偵測器，及早發現事故及壅塞，做即時的處理及反應。
考量到AI影像辨識技術越來越進步，近年來已經可以辨識事故、施工、壅塞、違規停車、路口不淨空等交通事件，所以交工處在今年7月底應用該技術，在台北市市民大道高架道路，增設27組AI交通事件偵測器來自動偵測交通事件，預計於今年12月能夠建置完成。
屆時透過AI交通事件偵測器即時偵測交通事件，可以立即通知相關單位及早反應，並於上下游道路的電子看板(CMS)即時發布訊息，降低對交通的衝擊。
桃園市
桃園市政府在今年6月底宣布，將AI技術導入交通號誌秒數控制，依車流現況動態調整最佳時制，調節車流壅塞情況。
當時桃園市政府選擇大園區中正東路段5處路口，進行實際場域試辦計畫。
而這些路段相鄰於桃園國際機場及大園工業區，每天的大型車、機車、汽車等各式車輛眾多，交通環境也較為複雜，所以透過AI智慧偵測及號誌控制，進行AI智慧深度學習、演算分析，藉以得到各路口號誌秒數最佳化。
新竹縣、市
新竹縣、市政府從2017年，開始合作啟動「大新竹地區智慧交控系統」計畫，透過路口監視器、車流偵測設備，來動態調整新竹縣市的路口紅綠燈時間。
除了紓緩瓶頸路段速率以減少塞車之外，也透過可變標誌系統來建議用路人使用不同路徑達到分流目的。
根據新竹縣政府今年7月的新聞稿中提及，「大新竹地區智慧交控系統」計畫運作2年多以來，統計數據顯示出，從竹北文興路到埔頂二路的旅行時間，比起改善前的確減少超過10％以上。
台中市
台中市政府交通局去年透過事故件數及類型分析，在西屯區的5處路口建置「智慧路口安全警示系統」，利用雷達偵測兩向來車的車速以及位置即時運算，若兩車有碰撞的可能性，電子看板(CMS)將會發布警示訊息，即時提醒駕駛注意並減速慢行，希望能有效降低肇事件數。
新北市
為了落實道路巡查管理，新北市打造出一台AI智慧輔助巡查車，擔任「道路糾察隊」的角色，並結合電子化系統，透過電腦數據來進行即時分析，藉此掌握道路的施工品質。
未來新北市也將持續透過樣本訓練機器來提升辨識準確度，藉由大數據分析來幫助養護單位搜集資料，輔助人力巡查作業也提高行政效率。
（以上圖片取自台南市政府官網）
