台灣從重視硬體與代工的「工人智慧」時代，走進由軟帶硬的「人工智慧」時代，如今仍在起步階段。根據資誠調查，全台灣有超過三分之一的企業領導人，目前仍沒有接軌AI技術的計畫，這比例比中國、美國、德國、日本甚至全球平均都高出一截。
人工智慧技術發展超過三十年，你我始終只能在好萊塢電影中驚嘆，現實生活始終沒有上場打擊的機會。如今自駕車與辨識技術陸續突破，手機載具每分每秒收集大量數據，以及未來5G頻寬結合高速運算，終於準備要打出全壘打。
今年全球AI產業產值將達1.2兆美元，較去年成長七成，但同樣根據資誠統計，預估到了2030年，人工智慧將在全球創造15兆美元的鉅額產值。
中美兩大強權都在飛速躍進，台灣確實難以比肩，但如果能夠以「賦能」作法，小步快跑將人工智慧導入現有產業鏈當中，針對某一關鍵環節，能夠提升效率與降低成本的話，仍然大有可為。
舉例來說，透過人工智慧判讀X光片，雖然仍不到百分之百的準確率，但已經可以大幅節省醫生的眼力與寶貴時間。
電商平台使用推薦算法提升成交率，或者是數位行銷提升轉化率，在Appier打進全球人工智慧大聯盟後，也已成為台灣新創產業的顯學。眾多產官學研領袖們都已發現，人工智慧與區塊鏈已經成為新顯學，當大家都發現台灣能夠「賦能」與「被賦能」的機會時，就有很大的發展契機。
過去兩到三年，台灣投入人工智慧與區塊鏈產業，確實不能稱得上順利，大家也都不是走在坦途上，反而是一段滿佈荊棘的天堂路！展望2020年，在過去的血淚基礎上，正要邁入起飛的2.0階段！如何發揮人才優勢，以及找到更多人工智慧與區塊鏈的落地應用場景，都是台灣各界必須加緊投入的關鍵作為。
為支持政府政策施行與促進海內外產官學研領袖互動交流，第三屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會，將在12月19日舉辦，出席之產官學者踴躍，屆時將能激發出更多台灣產官學的合作動能。
（民視新聞網報導）
